Die Daten-Diktatur: Warum Ihr Hype um KI nur eine teure Ablenkung ist

Wir leben in einer Ära des kollektiven Rausches. Überall wird über Künstliche Intelligenz (KI) philosophiert, doch die eigentliche, brisante Wahrheit wird geflissentlich ignoriert: Es geht nicht um Algorithmen, sondern um Datenhoheit. Die jüngste Forderung nach einer Kultur der „Datenintensität“ – dem Aufbau von Organisationen, die ihre Daten wirklich verstehen und nutzen können – ist kein Fortschrittsversprechen, sondern eine zynische Kapitulation vor den Tech-Giganten.

Die Schlagzeilen predigen eine **KI-Kultur** ohne Hype. Klingt vernünftig. Doch während Manager damit beschäftigt sind, ihre internen Datensilos aufzubrechen, konsolidiert sich die wahre Macht anderswo. Die großen Modelle (LLMs) werden nicht von mittelständischen Unternehmen trainiert; sie werden von jenen gefüttert und kontrolliert, die den Zugang zu Milliarden von Nutzungsdaten haben. Wer das Feld der **Datenanalyse** dominiert, diktiert die Spielregeln für alle anderen.

Die Unausgesprochene Wahrheit: Daten als neue Ölquelle und die Falle der Mittelmäßigkeit

Der Kern des Problems liegt in der Asymmetrie. Firmen, die jetzt verzweifelt versuchen, ihre historischen Datenbestände aufzuräumen und zu „intensivieren“, kaufen im Grunde nur die Lizenz, um mit den Abfallprodukten der großen Plattformen zu spielen. Sie optimieren ihre Prozesse – ja. Aber sie schaffen keine echten, disruptiven Innovationen. Sie werden zu hochspezialisierten, aber letztlich abhängigen Dienstleistern.

Der wahre Gewinner der Datenintensität ist nicht der Endanwender, sondern der Dateninfrastrukturanbieter. Amazon, Microsoft, Google – sie profitieren doppelt: Sie verkaufen die Cloud-Dienste, auf denen die Unternehmen ihre Daten lagern, und sie profitieren indirekt von den Erkenntnissen, die diese Unternehmen durch ihre teuren KI-Projekte generieren. Es ist eine perfekte Wertschöpfungskette, die den Mittelstand in eine **Datenanalyse**-Abhängigkeit zwingt.

Dieser Fokus auf interne Datenhygiene ist eine **Kontrarian-Falle**. Er lenkt von der Notwendigkeit ab, neue, *unabhängige* Datensätze zu schaffen oder sich auf wirklich neuartige, nicht-datengesteuerte Geschäftsmodelle zu konzentrieren. Wir optimieren uns zu Tode, statt neu zu denken. Die vermeintliche „Hype-Reduktion“ ist in Wahrheit eine Standardisierung der Unternehmensstrategie.

Was kommt als Nächstes? Die Ära der „Data Scarcity“

Meine kühne Vorhersage: Wir stehen am Anfang der Ära der **Data Scarcity** – paradoxerweise, obwohl wir in Daten ertrinken. Die Qualität der öffentlich verfügbaren Trainingsdaten wird sinken, da die generativen Modelle das Internet mit syntaktischem Müll überschwemmen. Dies wird den Wert *echter*, kuratierter, menschlich erzeugter Daten exponentiell steigern.

Unternehmen, die jetzt in ihre „Datenintensität“ investieren, müssen den Fokus verschieben: Weg von der reinen Verarbeitung alter CRM-Daten, hin zur Schaffung neuer, proprietärer Datenerfahrungen, die nicht replizierbar sind. Die Zukunft gehört nicht den besten Datenanalysten, sondern den besten Datenerzeugern. Die Regulierung wird folgen, aber sie wird zu langsam sein. Wer jetzt nicht seine eigenen, einzigartigen Datenquellen aufbaut – sei es durch einzigartige Hardware-Interaktionen oder völlig neue Geschäftsmodelle –, wird in fünf Jahren nur noch ein hochoptimierter Nutzer der Infrastruktur anderer sein.

Die Angst vor dem KI-Hype ist berechtigt, aber die Lösung liegt nicht in der nüchternen Verwaltung des Status quo, sondern in der radikalen Schaffung von Neuem. Die Datenintensität ist nur der erste Schritt in die Abhängigkeit. (Siehe die Debatte um KI-Regulierung in der EU: Reuters über den EU AI Act).

Schlussfolgerung: Die Illusion der Kontrolle

Die Forderung nach einer datenintensiven KI-Kultur ist ein Beruhigungsmittel für Vorstände. Sie suggeriert Kontrolle über ein System, das fundamental von externen, monopolistischen Kräften angetrieben wird. **Künstliche Intelligenz** ist nur so mächtig wie die Datenbasis, die ihr zugrunde liegt. Und diese Basis wird von wenigen kontrolliert. Wer das versteht, kann beginnen, sich aus dem Hype-Kreislauf zu befreien.